인공지능은 거의 모든 활동과 삶의 모든 영역에서 도움을 줄 수 있게 될 것입니다. 소프트웨어 비즈니스와 사회에 미칠 파급 효과는 엄청날 것입니다.
컴퓨팅 업계에서는 앱과 서비스의 기반이 되는 기술인 플랫폼에 대해 이야기합니다. Android, iOS, Windows는 모두 플랫폼입니다. 인공지능이 다음 플랫폼이 될 것입니다.
“새로운 앱이나 서비스를 만들려면 인공지능에게 원하는 것을 말하기만 하면 됩니다.”
새로운 앱이나 서비스를 만들기 위해 코드를 작성하거나 그래픽 디자인을 할 필요가 없습니다. AI에게 원하는 것을 말하기만 하면 됩니다. 코드를 작성하고, 앱의 모양과 느낌을 디자인하고, 로고를 만들고, 온라인 스토어에 앱을 게시할 수 있습니다. OpenAI의 GPT는 개발자가 아닌 사람도 쉽게 자신만의 어시스턴트를 만들고 공유할 수 있는 미래를 엿볼 수 있게 해줍니다.
AI는 소프트웨어 사용 방식과 작성 방식에 영향을 미칠 것입니다. 정보를 더 잘 찾아서 요약해 주기 때문에 검색 사이트를 대체할 것입니다. 최적의 가격을 찾아주고 소수의 공급업체에만 국한되지 않기 때문에 많은 전자상거래 사이트를 대체할 것입니다. 워드 프로세서, 스프레드시트 및 기타 생산성 앱을 대체할 것입니다. 검색 광고, 광고가 포함된 소셜 네트워킹, 쇼핑, 생산성 소프트웨어 등 현재 분리되어 있는 비즈니스가 하나의 비즈니스가 될 것입니다.
한 회사가 인공지능 비즈니스를 지배하는 일은 없을 것이며, 다양한 AI 엔진이 등장할 것입니다. 현재 AI는 워드 프로세서나 스프레드시트 같은 다른 소프트웨어에 내장되어 있지만 결국에는 독립적으로 작동하게 될 것입니다.
일부 AI는 무료로 사용할 수 있고 광고로 지원되지만, 대부분은 비용을 지불하게 될 것이며, 이는 기업이 광고주가 아닌 사용자를 대신하여 AI를 작동시키려는 인센티브를 갖게 될 것임을 의미합니다. 올해 들어 AI를 도입한 기업의 수를 보면 알 수 있듯이 경쟁이 치열해져 비용이 매우 저렴해질 것입니다.
하지만 이런 일이 현실화되기 전에 우리는 이 기술과 이를 어떻게 사용할 것인지에 대한 여러 가지 질문에 직면해야 합니다. 이전에 AI가 제기하는 문제에 대해 글을 쓴 적이 있으므로 여기서는 특히 상담 AI에게 초점을 맞추겠습니다.
기술적 과제
인공지능의 데이터 구조가 어떤 모습일지는 아직 아무도 밝혀내지 못했습니다. 개인 AI를 만들려면 사용자의 관심사와 관계의 모든 미묘한 차이를 포착하고 개인정보를 보호하면서 정보를 빠르게 불러올 수 있는 새로운 유형의 데이터베이스가 필요합니다. 이미 벡터 데이터베이스와 같은 새로운 정보 저장 방식이 머신러닝 모델에 의해 생성된 데이터를 저장하는 데 더 적합할 수 있다는 사실이 확인되고 있습니다.
또 다른 미해결 질문은 사람들이 얼마나 많은 AI와 상호작용할 것인가에 관한 것입니다. 개인 상담 AI는 치료사 상담원이나 수학 과외 선생님과 분리될까요? 그렇다면 언제 서로 협력하고 언제 각자의 영역에 머물러야 할까요?
상담 AI와 어떤 방식으로 상호 작용할까요? 기업들은 앱, 안경, 펜던트, 핀, 심지어 홀로그램 등 다양한 옵션을 모색하고 있습니다. 이 모든 것이 가능성은 있지만, 사람과 AI 간의 상호작용에서 가장 큰 돌파구는 이어버드가 될 것이라고 생각합니다. 체크인을 해야 하는 경우, 상담 AI가 사용자에게 말을 걸거나 휴대폰에 표시될 것입니다. 고객이 원할 경우 귀로 들어오는 소리를 모니터링하여 배경 소음을 차단하고 잘 들리지 않는 음성을 증폭하거나 억양이 심한 사람의 말을 더 잘 알아들을 수 있도록 음질을 개선할 수 있습니다.
다른 문제도 있습니다. 상담 AI들이 서로 대화할 수 있는 표준 프로토콜이 아직 없습니다. 모든 사람이 AI를 이용할 수 있도록 비용을 낮춰야 합니다. 정답을 알려주는 방식으로 더 쉽게 질문할 수 있어야 합니다. 특히 건강처럼 정확성이 매우 중요한 분야에서는 환각을 방지하고 AI가 편견으로 인해 사람들에게 해를 끼치지 않도록 해야 합니다. 그리고 AI에게 해서는 안 될 일을 하는 것도 원치 않습니다.
개인정보 보호 및 기타 중요한 질문
이 모든 것이 합쳐지면서 온라인 개인정보 보호 및 보안 문제는 지금보다 훨씬 더 시급한 문제가 될 것입니다. 에이전트가 어떤 정보에 액세스할 수 있는지 결정할 수 있어야 원하는 사람 및 회사에만 데이터를 공유할 수 있습니다.
하지만 AI와 공유하는 데이터의 소유권은 누구에게 있으며, 데이터가 적절하게 사용되고 있는지 어떻게 확인할 수 있을까요? 상담 AI에게 말한 내용과 관련된 광고를 받고 싶어 하는 사람은 아무도 없습니다. 법 집행 기관에서 불리한 증거로 사용할 수 있나요? AI는 언제 본인이나 다른 사람에게 해가 될 수 있는 행위를 거부할 수 있나요? 내장된 값은 누가 선택하나요?
AI가 얼마나 많은 정보를 공유해야 하는지에 대한 질문도 있습니다. 친구를 만나고 싶다고 가정해 봅시다. AI가 그 친구와 대화할 때 “아, 화요일에 다른 친구를 만나기로 했는데 당신을 포함시키고 싶지 않대요.”라고 말하는 것은 원치 않을 것입니다. 또한 AI가 업무용 이메일 작성을 도와주는 경우에는 사용자에 대한 개인 정보나 이전 직장에서의 독점 데이터를 사용해서는 안 된다는 사실을 AI도 알아야 합니다.
이러한 질문 중 상당수는 이미 기술 업계와 입법자들이 가장 중요하게 생각하는 주제입니다. 저는 최근 척 슈머 상원 의원이 주최하고 많은 미국 상원 의원들이 참석한 AI 관련 포럼에 다른 기술 리더들과 함께 참여했습니다. 우리는 이러한 문제와 다른 문제에 대한 아이디어를 공유하고 의원들이 강력한 법안을 채택해야 할 필요성에 대해 이야기했습니다.
하지만 다른 문제들은 기업과 정부에 의해 결정되지 않을 것입니다. 예를 들어, AI는 우리가 친구 및 가족과 상호작용하는 방식에 영향을 미칠 수 있습니다. 오늘날에는 상대방의 생일과 같은 세부 사항을 기억함으로써 상대방에게 관심을 갖고 있다는 것을 보여줄 수 있습니다. 하지만 상대방이 에이전트가 그 사실을 상기시켜주고 꽃을 보내주었을 가능성이 높다는 것을 알면 그다지 의미 있는 일이 될까요?
먼 미래에는 AI가 인간에게 목적에 대한 심오한 질문을 던지게 할지도 모릅니다. AI가 너무 잘나서 모든 사람이 많은 일을 하지 않고도 높은 삶의 질을 누릴 수 있게 된다고 상상해 보세요. 그런 미래에서 사람들은 시간을 어떻게 보낼까요? 이 모든 해답을 가지고 있는데도 교육을 받으려는 사람이 있을까요? 대부분 사람들이 자유 시간이 많은데 안전하고 번영하는 사회가 될 수 있을까요?
하지만 우리는 아직 그 시점까지는 멀었습니다. 그 사이 AI가 등장하고 있습니다. 앞으로 몇 년 안에 AI는 온라인과 오프라인에서 우리의 생활 방식을 완전히 바꿀 것입니다.
< 참고 : AI is about to completely change how you use computers >
