빌 게이츠가 말한 AI가 불러올 혁신, AI가 컴퓨터 사용 방식을 완전히 변화시킬 것이라는 의견에 대해 포스팅하겠습니다.
저는 폴 앨런과 함께 마이크로소프트를 시작했을 때와 마찬가지로 지금도 여전히 소프트웨어를 사랑합니다. 하지만 그 후 수십 년 동안 소프트웨어가 많이 개선되긴 했지만 여러 면에서 여전히 소프트웨어는 꽤나 멍청한 존재입니다.
컴퓨터에서 어떤 작업을 수행하려면 디바이스에 어떤 앱을 사용할지 알려줘야 합니다. 사업 제안서 초안을 작성하는 데는 Microsoft Word와 구글 문서를 사용할 수 있지만 이메일을 보내거나 셀카를 공유하거나 데이터를 분석하거나 파티 일정을 잡거나 영화 티켓을 구매하는 데는 도움이 되지 않습니다. 그리고 아무리 좋은 사이트라도 사용자의 업무, 개인 생활, 관심사, 인간관계에 대한 이해가 불완전하고, 이러한 정보를 사용하여 작업을 수행하는 데는 한계가 있습니다. 이러한 작업은 친한 친구나 개인 비서와 같은 다른 사람만이 할 수 있는 일입니다.
앞으로 5년 안에 이 모든 것이 완전히 바뀔 것입니다. 작업마다 다른 앱을 사용할 필요가 없습니다. 일상적인 언어로 하고 싶은 일을 기기에 말하기만 하면 됩니다. 그리고 얼마나 많은 정보를 공유하기로 선택하느냐에 따라 소프트웨어는 사용자의 삶에 대한 풍부한 이해를 바탕으로 개인 맞춤형으로 대응할 수 있게 될 것입니다. 가까운 미래에는 온라인에 접속하는 모든 사람이 오늘날의 기술을 훨씬 뛰어넘는 인공 지능 기반의 개인 비서를 사용할 수 있게 될 것입니다.
자연어에 반응하고 사용자에 대한 지식을 바탕으로 다양한 작업을 수행할 수 있는 이러한 유형의 소프트웨어를 에이전트라고 합니다. 저는 거의 30년 동안 에이전트에 대해 생각해왔고 1995년 저서 ‘앞으로의 길’에서도 이에 대해 썼지만, AI의 발전으로 인해 최근에야 실용화되었습니다.
에이전트는 모든 사람이 컴퓨터와 상호 작용하는 방식을 바꿀 것입니다. 또한 소프트웨어 산업을 뒤흔들어 명령을 입력하는 방식에서 아이콘을 탭하는 방식으로 바뀐 이후 가장 큰 컴퓨팅 혁명을 가져올 것입니다.
AI가 불러올 혁신
모두를 위한 개인 비서
일부 비평가들은 소프트웨어 회사들이 이전에도 이런 기능을 제공했지만 사용자들이 이를 받아들이지 않았다고 지적하기도 합니다. 사람들이 에이전트를 사용하는 이유는 무엇일까요?
정답은 바로 획기적으로 개선될 것이기 때문입니다. AI와 미묘한 대화를 나눌 수 있습니다. 훨씬 더 개인화되고 편지 쓰기와 같은 비교적 단순한 작업에만 국한되지 않을 것입니다.
고객이 원할 경우 AI는 고객의 모든 활동을 도와줄 수 있습니다. 온라인 상호 작용과 실제 위치를 추적할 수 있는 권한을 부여하여 사용자가 참여하는 사람, 장소 및 활동에 대한 강력한 이해력을 키울 수 있습니다. 개인 및 업무 관계, 취미, 선호도, 일정을 파악할 수 있습니다. 그리고 언제 어떻게 개입하여 도움을 주거나 결정을 요구할지 선택할 수 있습니다.
에이전트는 더 똑똑합니다. 에이전트는 사용자가 요청하기 전에 제안을 할 수 있는 능동적인 존재입니다. 여러 애플리케이션에서 작업을 수행합니다. 에이전트는 사용자의 활동을 기억하고 행동의 의도와 패턴을 인식하기 때문에 시간이 지남에 따라 개선됩니다. 최종 결정은 항상 사용자가 내리지만 이러한 정보를 바탕으로 사용자에게 필요하다고 생각되는 것을 제공합니다.
여행을 계획하고 싶다고 가정해 보세요. 여행 봇이 예산에 맞는 호텔을 찾아줍니다. 에이전트는 사용자가 여행할 시기를 알고 있으며, 항상 새로운 목적지를 시도하는지 아니면 같은 장소를 반복해서 방문하는 것을 좋아하는지에 대한 지식을 바탕으로 장소를 제안할 수 있습니다. 또한, 사용자의 관심사와 모험 성향에 따라 할 만한 일을 추천하고, 사용자가 좋아할 만한 레스토랑의 예약을 예약해 줍니다. 지금과 같은 고도로 개인화된 여행 계획을 원한다면 여행사에 돈을 지불하고 원하는 것을 설명하는 데 시간을 투자해야 합니다.
AI 에이전트의 가장 흥미로운 영향은 오늘날 대부분 사람들에게 너무 비싼 서비스를 대중화할 수 있다는 점입니다. 특히 의료, 교육, 생산성, 엔터테인먼트 및 쇼핑의 네 가지 영역에서 큰 영향력을 발휘할 것입니다.
건강 관리
오늘날 의료 분야에서 AI의 주요 역할은 관리 업무를 지원하는 것입니다.
예를 들어 Abridge, Nuance DAX, Nabla Copilot은 진료 중에 오디오를 캡처한 다음 의사가 검토할 수 있도록 메모를 작성할 수 있습니다.
진정한 변화는 AI가 환자의 기본적인 분류를 돕고, 건강 문제에 대처하는 방법에 대한 조언을 얻고, 치료가 필요한지 여부를 결정할 수 있을 때 이루어질 것입니다. 또한 이러한 에이전트는 의료진의 결정과 생산성 향상에도 도움이 될 것입니다. 환자와 의료 종사자를 돕는 것은 특히 의사의 진료를 전혀 받지 못하는 가난한 국가 사람들에게 큰 도움이 될 것입니다.
이러한 임상의 AI는 제대로 된 치료를 받는 것이 생사의 문제이기 때문에 더 느리게 출시될 것입니다. 사람들은 의료 AI가 완벽하지 않고 실수를 할 수 있지만 전반적으로 유익하다는 증거를 볼 필요가 있습니다. 물론 인간도 실수를 할 수 있고 의료 서비스를 이용할 수 없는 것도 문제입니다.
정신 건강 치료는 에이전트가 거의 모든 사람에게 제공할 수 있는 서비스의 또 다른 예입니다. 오늘날 주간 치료 세션은 사치처럼 보입니다. 하지만 충족되지 않은 수요가 많고 치료의 혜택을 받을 수 있는 많은 사람들이 치료를 받지 못하고 있습니다. 예를 들어, RAND는 정신 건강 치료가 필요한 미군 퇴역 군인 중 절반이 치료를 받지 못한다는 사실을 발견했습니다.
정신 건강에 대해 잘 훈련된 AI를 사용하면 훨씬 더 저렴하고 쉽게 치료를 받을 수 있습니다. 초기 챗봇으로는 Wysa와 Youper가 있습니다. 하지만 AI는 훨씬 더 깊숙이 들어갈 것입니다. 정신 건강 AI와 충분한 정보를 공유하기로 선택하면 사용자의 생활사와 관계를 이해할 수 있습니다. 필요할 때 바로 이용할 수 있으며 조급해하지 않습니다. 심지어 상사와 문제를 이야기할 때 심장이 뛰기 시작하는 등 스마트 시계를 통해 치료에 대한 신체적 반응을 모니터링하고 언제 인간 치료사를 만나야 하는지 제안할 수도 있습니다.
교육
수십 년 동안 소프트웨어가 교사의 업무를 더 쉽게 만들고 학생들의 학습을 도울 수 있는 모든 방법에 대해 기대해 왔습니다. 소프트웨어가 교사를 대체하지는 못하지만, 학생을 위한 맞춤형 교육을 제공하고 교사가 서류 작업과 기타 업무에서 벗어나 가장 중요한 부분에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 교사의 업무를 보완해 줄 것입니다. 이러한 변화는 마침내 극적인 방식으로 일어나기 시작했습니다.
현재 가장 최신의 기술은 칸 아카데미에서 만든 텍스트 기반 봇인 칸미고입니다. 예를 들어 이차 공식을 설명하고 연습할 수 있는 수학 문제를 만드는 등 수학, 과학, 인문학 분야의 학생을 지도할 수 있습니다. 또한 수업 계획서 작성과 같은 교사들의 업무에도 도움을 줄 수 있습니다.
하지만 텍스트 기반 봇은 첫 번째 물결에 불과하며 에이전트는 더 많은 학습 기회를 열어줄 것입니다.
예를 들어, 학생과 일대일로 수업 과제를 보충하기 위해 과외 선생님에게 돈을 지불할 수 있는 가정은 거의 없습니다. 에이전트가 과외의 효과를 파악할 수 있다면 원하는 모든 사람에게 이러한 보충 교육을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 과외 선생님은 학생이 마인크래프트와 테일러 스위프트를 좋아한다는 것을 알고 있다면, 마인크래프트를 사용하여 도형의 부피와 면적 계산에 대해 가르치고 테일러의 가사를 통해 스토리텔링과 운율 구성에 대해 가르칠 수 있습니다. 예를 들어 그래픽과 사운드 등 훨씬 더 풍부하고 오늘날의 텍스트 기반 튜터보다 더 개인화된 경험이 될 것입니다.
생산성
이 분야에는 이미 많은 경쟁이 벌어지고 있습니다. 마이크로소프트는 코파일럿을 워드, 엑셀, 아웃룩 및 기타 서비스의 일부로 제공하고 있습니다. 구글도 어시스턴트 위드 바드와 생산성 도구로 비슷한 일을 하고 있습니다. 이러한 코파일럿은 작성된 문서를 슬라이드 자료로 변환하고, 자연어를 사용하여 스프레드시트에 대한 질문에 답하고, 각 사람의 관점을 대변하면서 이메일 스레드를 요약하는 등 많은 작업을 수행할 수 있습니다.
AI가 있으면 다양한 작업을 전담하여 도와주는 사람이 있는 것과 같으며, 원할 경우 독립적으로 작업을 수행할 수도 있습니다. 비즈니스에 대한 아이디어가 있다면 인공지능이 사업 계획서를 작성하고, 프레젠테이션을 만들고, 제품이 어떻게 생겼는지 이미지를 생성하는 데 도움을 줄 것입니다. 회사에서는 직원들이 직접 상담하고 모든 회의에 인공지능을 참여시켜 질문에 답변할 수 있도록 할 수 있습니다.
사무실 근무 여부와 관계없이 오늘날 개인 비서가 경영진을 지원하는 것과 같은 방식으로 인공지능이 여러분을 도울 수 있습니다. 친구가 수술을 받았다면 인공지능이 꽃을 보내겠다고 제안하고 대신 주문할 수 있습니다. 오랜 대학 룸메이트와 만나고 싶다고 말하면 협력하여 함께 만날 수 있는 시간을 찾아주고, 도착하기 직전에 룸메이트의 큰 아이가 지역 대학에서 막 대학을 시작했음을 알려줍니다.
엔터테인먼트 및 쇼핑
이미 AI는 새 TV를 고르고 영화, 책, 프로그램, 팟캐스트를 추천하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 한 회사에서는 최근에 “어떤 로버트 레드포드 영화를 좋아하고 어디서 볼 수 있을까?”라고 질문하면 과거에 좋아했던 영화를 기반으로 추천해 주는 Pix를 출시했습니다. 스포티파이에는 사용자의 선호도에 따라 노래를 재생할 뿐만 아니라 대화하고 이름을 부를 수도 있는 AI 기반 DJ가 있습니다.
인공지능은 단순히 추천만 하는 것이 아니라 추천에 따라 행동할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어, 카메라를 구매하려는 경우 인공지능이 모든 리뷰를 읽고 요약한 후 추천을 해주고, 결정을 내리면 주문까지 대행해 줍니다. 스타워즈를 시청하고 싶다고 말하면 적합한 스트리밍 서비스에 가입되어 있는지 확인하고 가입하지 않은 경우 가입을 제안합니다. 그리고 어떤 영화를 보고 싶은지 모르면 맞춤형 제안을 한 다음 선택한 영화나 프로그램을 재생하는 방법을 알아냅니다.
또한 관심사에 맞게 맞춤화된 뉴스와 엔터테인먼트도 받아볼 수 있습니다. 사용자가 요청하는 모든 주제에 대해 맞춤형 팟캐스트를 생성하는 CurioAI는 앞으로 출시될 기능을 미리 엿볼 수 있는 예시입니다.
< 참고 : AI is about to completely change how you use computers >
